AegisGridTradition

# pragma pylint: disable=missing-docstring, invalid-name, pointless-string-statement
import pandas as pd
import talib.abstract as ta
from freqtrade.strategy import IStrategy
from pandas import DataFrame

class AegisGridTradition(IStrategy):
    """
    AegisGridTradition - Traditional Static Parameter Strategy
    رویکرد: استفاده از پارامترهای کلاسیک و ثابت (بدون فضای بهینه‌سازی پویا)
    تکنیک: MACD Crossover + RSI Filter + Fixed ATR Trailing Stop
    """
    INTERFACE_VERSION = 3
    timeframe = '1h'
    startup_candle_count: int = 50

    # مقادیر کاملاً ثابت (Hardcoded) برای تست‌های سنتی
    buy_rsi_threshold = 30
    sell_rsi_threshold = 70
    atr_multiplier = 2.0

    stoploss = -0.10
    trailing_stop = True
    trailing_stop_positive = 0.02
    trailing_stop_positive_offset = 0.04
    roi = {"0": 0.05, "60": 0.02, "120": 0}

    def populate_indicators(self, dataframe: DataFrame, metadata: dict) -> DataFrame:
        # MACD با تنظیمات استاندارد 12, 26, 9
        macd = ta.MACD(dataframe, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
        dataframe['macd'] = macd['macd']
        dataframe['macdsignal'] = macd['macdsignal']
        
        # RSI با دوره استاندارد 14
        dataframe['rsi'] = ta.RSI(dataframe, timeperiod=14)
        
        # ATR برای محاسبه نوسانات
        dataframe['atr'] = ta.ATR(dataframe, timeperiod=14)

        return dataframe

    def populate_entry_trend(self, dataframe: DataFrame, metadata: dict) -> DataFrame:
        dataframe.loc[
            (
                (dataframe['macd'] > dataframe['macdsignal']) & # تقاطع مثبت مک‌دی
                (dataframe['rsi'] < self.buy_rsi_threshold) &   # منطقه اشباع فروش
                (dataframe['volume'] > 0)
            ),
            'enter_long'] = 1

        return dataframe

    def populate_exit_trend(self, dataframe: DataFrame, metadata: dict) -> DataFrame:
        dataframe.loc[
            (
                (dataframe['macd'] < dataframe['macdsignal']) & # تقاطع منفی مک‌دی
                (dataframe['rsi'] > self.sell_rsi_threshold)    # منطقه اشباع خرید
            ),
            'exit_long'] = 1

        return dataframe